※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 친구에게 “이번 주말 강남에서 파스타 어때?“라고 답장을 보내려던 참이었다. 예전 같으면 이렇게 됐을 것이다. 대화창을 빠져나가 지도 앱을 열고, 검색하고, 마음에 드는 집을 캡처하고, 다시 대화창으로 돌아와 붙여넣기. 앱 네 개를 오간 15초. 그런데 그 15초는 하루에 수십 번 반복된다. 키보드는 지난 15년간 놀랍도록 게을렀다. 오타를 잡아주고 다음 단어를 눈치껏 띄워주는 것—딱 거기까지였다. 우리가 가장 오래 손대는 인터페이스가, 정작 가장 멍청한 도구로 남아 있었던 셈이다. Acti는 바로 그 지점을 노린다. “추천하는 키보드"가 아니라 “행동하는 키보드”. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 당신의 부모님 휴대폰에 어제 이런 영상이 도착했다고 치자. 유명 정치인이 카메라를 정면으로 보며 낮은 목소리로 뭔가를 자백한다. 화질도 좋고, 입 모양도 맞고, 목소리도 그 사람 것이다. 부모님은 이걸 진짜라고 믿을까, 가짜라고 의심할까? 이제 구글이 만들었다는 딥페이크 탐지 시스템에 그 영상을 넣어본다고 상상해 보자. 결과가 이렇게 나온다. “워터마크를 찾을 수 없습니다.” 자, 이건 무슨 뜻일까? 가짜라는 뜻일까, 진짜라는 뜻일까? ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. xAI가 Grok 4.5를 내놓으면서 슬쩍 흘린 한 줄이 있다. “Claude Opus 4.8이나 GPT-5.5보다 60% 이상 싸다.” 성능이 더 좋다는 말이 아니다. 더 싸다는 말이다. 그리고 그 문장이야말로 2026년 여름 AI 시장의 진짜 얼굴이다. 불과 1년 전만 해도 새 모델 발표는 “우리가 이 벤치마크에서 1위를 찍었다"로 시작했다. 지금은 다르다. 발표장의 조명이 벤치마크 그래프에서 가격표로 옮겨갔다. 똑똑함은 이미 넘쳐나고, 이제 시장이 묻는 질문은 딱 두 개로 좁혀졌다. 얼마인가, 그리고 어떻게 말을 거는가. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 파일럿은 화려했는데, 왜 아무것도 배포되지 않았을까 데모는 완벽했다. 회의실 스크린 위에서 AI 에이전트가 고객 문의를 읽고, CRM을 조회하고, 답변 초안을 뽑아냈다. 임원들은 고개를 끄덕였고 예산이 배정됐다. 그리고 6개월 뒤, 그 에이전트는 여전히 ‘파일럿’이라는 이름표를 단 채 개발 서버 어딘가에서 조용히 돌아가고 있다. 프로덕션으로 넘어가지 못한 것이다. 이건 특정 회사의 무능 때문이 아니다. Gartner는 2027년 말까지 에이전트형(agentic) AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 전망했다 — 비용, 보안, 조직 변화를 과소평가한 탓이다.(출처) 즉, 지금 이 순간 전 세계에서 진행 중인 에이전트 프로젝트 열 개 중 넷은 이미 사망 예약이 걸려 있다는 얘기다. ...

한 개발자가 두 시간 넘게 붙잡고 있던 기능을, 옆자리 동료는 한 시간 조금 넘겨 끝냈다. 실력 차이가 아니었다. 한 명은 AI 코딩 비서를 켰고, 한 명은 끄고 있었을 뿐이다. 이건 감상적인 비유가 아니라 측정된 숫자다. GitHub이 진행한 통제 실험에서, Copilot을 쓴 개발자들은 같은 작업을 평균 1시간 11분에 끝냈다. 쓰지 않은 그룹은 2시간 41분이 걸렸다. 55% 더 빠르다. 통계적으로도 우연이 아니다(P=.0017). (출처: GitHub Copilot 생산성 연구) 여기까지만 보면 결론은 뻔하다. “당장 켜라.” 하지만 이 글이 하려는 말은 정반대에 가깝다. 속도는 공짜지만, 그 속도를 자산으로 바꾸는 건 켜는 순간이 아니라 거절할 줄 아는 눈이다. 이 글에서는 먼저 실제로 어떻게 설치·설정하고 쓰는지, 어떤 도구를 고를지, 그리고 어디서 함정에 빠지는지를 순서대로 본다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 애플은 지난 몇 년간 광고 하나로 자신을 정의해왔다. “당신의 아이폰에서 벌어지는 일은, 당신의 아이폰에 남습니다(What happens on your iPhone, stays on your iPhone).” 프라이버시는 스펙이 아니라 애플의 종교였다. 그런데 2026년 7월, 애플은 그 종교를 세계에서 두 번째로 큰 시장 앞에서 조용히 내려놓았다. 중국에서 애플 인텔리전스의 두뇌를 굴리는 건 애플이 아니다. 알리바바다. 22개월을 기다린 승인, 그리고 바뀐 주인공 중국판 애플 인텔리전스의 데이터 처리 경로 — 언어는 Qwen, 시각 검색은 바이두가 맡는 이원 체제 중국판 애플 인텔리전스의 데이터 처리 경로 — 언어는 Qwen, 시각 검색은 바이두가 맡는 이원 체제 ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 대기업 CIO의 책상 위에서 AI 도입 결정이 엎어지는 순간은, 대개 데모가 시원찮아서가 아니다. 법무팀이 회의실 문을 열고 들어와 이렇게 물을 때다. “이거 사고 나면 누가 책임지죠?” 이 한 문장 앞에서 대부분의 AI 데모는 침묵한다. 모델이 얼마나 똑똑한지, 벤치마크 점수가 몇 점인지는 이 질문에 답하지 못한다. 그리고 흥미롭게도, Anthropic의 엔터프라이즈 전략 전체는 바로 이 질문 하나에 답하기 위해 설계된 것처럼 보인다. 이들은 ‘더 똑똑한 AI’를 파는 경쟁이 아니라, ‘책임질 수 있는 AI’를 파는 경쟁을 하고 있다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 한 문장으로 앱을 짓는 회사가 1년 만에 유니콘이 됐다 코드를 한 줄도 못 쓰는 사람이 지난 1년간 이 서비스로 만든 앱이 약 1,200만 개다. 사용자의 70%는 개발 경험이 아예 없다(, CNBC). 그리고 이 앱들을 뱉어낸 회사 Emergent는 출범 약 1년 만에 15억 달러(약 2조 원) 가치를 인정받으며 인도의 두 번째 AI 유니콘이 됐다. 숫자만 보면 또 하나의 ‘AI 붐 성공담’처럼 들린다. 하지만 Emergent가 진짜 흥미로운 이유는 다른 데 있다. 이 회사는 “코딩을 쉽게 해주겠다"고 말하지 않는다. **“코딩을 아예 당신 손에서 치워버리겠다”**고 말한다. 그 차이가 이 글의 전부다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 사진첩에 4,000장이 쌓여 있는데 올린 릴스는 0개다. 소재가 없어서가 아니다. 편집 앱을 여는 순간 30분이 증발한다는 걸 몸이 먼저 기억하기 때문이다. 컷 자르고, 자막 넣고, 음악 고르고, 싱크 맞추다 보면 “이럴 시간에 그냥 일하자"로 끝난다. Reelful은 바로 그 30분을 노린다. 그런데 이 앱을 며칠 들여다보고 내린 결론은 조금 삐딱하다. Reelful은 편집 기술을 파는 앱이 아니라, ‘발행하지 못하는 마찰’을 돈으로 사는 앱이다. 그리고 그 값이 꽤 비싸다. 이 문장을 이해하면 이 앱을 살지 말지는 5분 만에 결정된다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 당신의 사진첩 어딘가에는, 다시 보기 아까운 영상 하나가 잠들어 있다. 아이가 처음 걸음마를 떼던 저녁. 조명은 어둡고, 손은 흔들렸고, 결정적인 3초는 어둠에 묻혔다. 지우자니 아깝고, 남에게 보내자니 부끄러운 그런 클립. 구글은 이제 그 어둠에 손을 넣어 빛을 다시 켜주겠다고 말한다. 2026년 7월 8일부터 풀리기 시작한 구글 포토의 새 기능 비디오 리믹스(Video Remix) 이야기다. 몇 번의 탭만으로 평범한 영상을 공유용 클립으로 바꿔준다는 이 기능은(출처: Google 공식 블로그), 겉보기엔 또 하나의 ‘AI 마법’ 같다. 하지만 조금만 들여다보면, 이건 마법보다는 거래에 가깝다. 무엇을 내주고 무엇을 얻는지, 흥분하기 전에 계산해두는 편이 좋다. ...