※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. Ramp라는 핀테크 회사가 자체 학습한 350억 파라미터짜리 모델이, 스프레드시트 검색이라는 아주 구체적인 작업에서 Anthropic의 Claude Opus를 이겼다. 심지어 훨씬 작은 Claude Haiku보다 27% 더 빠르고, 더 저렴하게 돌아갔다. (, 출처: mlq.ai) 이 한 문장은 지난 2년간 업계를 지배해온 상식 하나를 정면으로 흔든다. “가장 크고 똑똑한 프론티어 모델을 API로 빌려 쓰는 게 정답"이라는 상식 말이다. 그리고 이 반란의 무기를 판 회사가 2026년 7월 8일 기업가치 10억 달러의 유니콘이 됐다. 이름은 Prime Intellect다. (, 출처: theaiinsider.tech) ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 친구에게 “이번 주말 강남에서 파스타 어때?“라고 답장을 보내려던 참이었다. 예전 같으면 이렇게 됐을 것이다. 대화창을 빠져나가 지도 앱을 열고, 검색하고, 마음에 드는 집을 캡처하고, 다시 대화창으로 돌아와 붙여넣기. 앱 네 개를 오간 15초. 그런데 그 15초는 하루에 수십 번 반복된다. 키보드는 지난 15년간 놀랍도록 게을렀다. 오타를 잡아주고 다음 단어를 눈치껏 띄워주는 것—딱 거기까지였다. 우리가 가장 오래 손대는 인터페이스가, 정작 가장 멍청한 도구로 남아 있었던 셈이다. Acti는 바로 그 지점을 노린다. “추천하는 키보드"가 아니라 “행동하는 키보드”. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 당신의 부모님 휴대폰에 어제 이런 영상이 도착했다고 치자. 유명 정치인이 카메라를 정면으로 보며 낮은 목소리로 뭔가를 자백한다. 화질도 좋고, 입 모양도 맞고, 목소리도 그 사람 것이다. 부모님은 이걸 진짜라고 믿을까, 가짜라고 의심할까? 이제 구글이 만들었다는 딥페이크 탐지 시스템에 그 영상을 넣어본다고 상상해 보자. 결과가 이렇게 나온다. “워터마크를 찾을 수 없습니다.” 자, 이건 무슨 뜻일까? 가짜라는 뜻일까, 진짜라는 뜻일까? ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. xAI가 Grok 4.5를 내놓으면서 슬쩍 흘린 한 줄이 있다. “Claude Opus 4.8이나 GPT-5.5보다 60% 이상 싸다.” 성능이 더 좋다는 말이 아니다. 더 싸다는 말이다. 그리고 그 문장이야말로 2026년 여름 AI 시장의 진짜 얼굴이다. 불과 1년 전만 해도 새 모델 발표는 “우리가 이 벤치마크에서 1위를 찍었다"로 시작했다. 지금은 다르다. 발표장의 조명이 벤치마크 그래프에서 가격표로 옮겨갔다. 똑똑함은 이미 넘쳐나고, 이제 시장이 묻는 질문은 딱 두 개로 좁혀졌다. 얼마인가, 그리고 어떻게 말을 거는가. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 파일럿은 화려했는데, 왜 아무것도 배포되지 않았을까 데모는 완벽했다. 회의실 스크린 위에서 AI 에이전트가 고객 문의를 읽고, CRM을 조회하고, 답변 초안을 뽑아냈다. 임원들은 고개를 끄덕였고 예산이 배정됐다. 그리고 6개월 뒤, 그 에이전트는 여전히 ‘파일럿’이라는 이름표를 단 채 개발 서버 어딘가에서 조용히 돌아가고 있다. 프로덕션으로 넘어가지 못한 것이다. 이건 특정 회사의 무능 때문이 아니다. Gartner는 2027년 말까지 에이전트형(agentic) AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 전망했다 — 비용, 보안, 조직 변화를 과소평가한 탓이다.(출처) 즉, 지금 이 순간 전 세계에서 진행 중인 에이전트 프로젝트 열 개 중 넷은 이미 사망 예약이 걸려 있다는 얘기다. ...

한 개발자가 두 시간 넘게 붙잡고 있던 기능을, 옆자리 동료는 한 시간 조금 넘겨 끝냈다. 실력 차이가 아니었다. 한 명은 AI 코딩 비서를 켰고, 한 명은 끄고 있었을 뿐이다. 이건 감상적인 비유가 아니라 측정된 숫자다. GitHub이 진행한 통제 실험에서, Copilot을 쓴 개발자들은 같은 작업을 평균 1시간 11분에 끝냈다. 쓰지 않은 그룹은 2시간 41분이 걸렸다. 55% 더 빠르다. 통계적으로도 우연이 아니다(P=.0017). (출처: GitHub Copilot 생산성 연구) 여기까지만 보면 결론은 뻔하다. “당장 켜라.” 하지만 이 글이 하려는 말은 정반대에 가깝다. 속도는 공짜지만, 그 속도를 자산으로 바꾸는 건 켜는 순간이 아니라 거절할 줄 아는 눈이다. 이 글에서는 먼저 실제로 어떻게 설치·설정하고 쓰는지, 어떤 도구를 고를지, 그리고 어디서 함정에 빠지는지를 순서대로 본다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 애플은 지난 몇 년간 광고 하나로 자신을 정의해왔다. “당신의 아이폰에서 벌어지는 일은, 당신의 아이폰에 남습니다(What happens on your iPhone, stays on your iPhone).” 프라이버시는 스펙이 아니라 애플의 종교였다. 그런데 2026년 7월, 애플은 그 종교를 세계에서 두 번째로 큰 시장 앞에서 조용히 내려놓았다. 중국에서 애플 인텔리전스의 두뇌를 굴리는 건 애플이 아니다. 알리바바다. 22개월을 기다린 승인, 그리고 바뀐 주인공 중국판 애플 인텔리전스의 데이터 처리 경로 — 언어는 Qwen, 시각 검색은 바이두가 맡는 이원 체제 중국판 애플 인텔리전스의 데이터 처리 경로 — 언어는 Qwen, 시각 검색은 바이두가 맡는 이원 체제 ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 대기업 CIO의 책상 위에서 AI 도입 결정이 엎어지는 순간은, 대개 데모가 시원찮아서가 아니다. 법무팀이 회의실 문을 열고 들어와 이렇게 물을 때다. “이거 사고 나면 누가 책임지죠?” 이 한 문장 앞에서 대부분의 AI 데모는 침묵한다. 모델이 얼마나 똑똑한지, 벤치마크 점수가 몇 점인지는 이 질문에 답하지 못한다. 그리고 흥미롭게도, Anthropic의 엔터프라이즈 전략 전체는 바로 이 질문 하나에 답하기 위해 설계된 것처럼 보인다. 이들은 ‘더 똑똑한 AI’를 파는 경쟁이 아니라, ‘책임질 수 있는 AI’를 파는 경쟁을 하고 있다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 한 문장으로 앱을 짓는 회사가 1년 만에 유니콘이 됐다 코드를 한 줄도 못 쓰는 사람이 지난 1년간 이 서비스로 만든 앱이 약 1,200만 개다. 사용자의 70%는 개발 경험이 아예 없다(, CNBC). 그리고 이 앱들을 뱉어낸 회사 Emergent는 출범 약 1년 만에 15억 달러(약 2조 원) 가치를 인정받으며 인도의 두 번째 AI 유니콘이 됐다. 숫자만 보면 또 하나의 ‘AI 붐 성공담’처럼 들린다. 하지만 Emergent가 진짜 흥미로운 이유는 다른 데 있다. 이 회사는 “코딩을 쉽게 해주겠다"고 말하지 않는다. **“코딩을 아예 당신 손에서 치워버리겠다”**고 말한다. 그 차이가 이 글의 전부다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 사진첩에 4,000장이 쌓여 있는데 올린 릴스는 0개다. 소재가 없어서가 아니다. 편집 앱을 여는 순간 30분이 증발한다는 걸 몸이 먼저 기억하기 때문이다. 컷 자르고, 자막 넣고, 음악 고르고, 싱크 맞추다 보면 “이럴 시간에 그냥 일하자"로 끝난다. Reelful은 바로 그 30분을 노린다. 그런데 이 앱을 며칠 들여다보고 내린 결론은 조금 삐딱하다. Reelful은 편집 기술을 파는 앱이 아니라, ‘발행하지 못하는 마찰’을 돈으로 사는 앱이다. 그리고 그 값이 꽤 비싸다. 이 문장을 이해하면 이 앱을 살지 말지는 5분 만에 결정된다. ...