※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 파일럿은 화려했는데, 왜 아무것도 배포되지 않았을까 데모는 완벽했다. 회의실 스크린 위에서 AI 에이전트가 고객 문의를 읽고, CRM을 조회하고, 답변 초안을 뽑아냈다. 임원들은 고개를 끄덕였고 예산이 배정됐다. 그리고 6개월 뒤, 그 에이전트는 여전히 ‘파일럿’이라는 이름표를 단 채 개발 서버 어딘가에서 조용히 돌아가고 있다. 프로덕션으로 넘어가지 못한 것이다. 이건 특정 회사의 무능 때문이 아니다. Gartner는 2027년 말까지 에이전트형(agentic) AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 전망했다 — 비용, 보안, 조직 변화를 과소평가한 탓이다.(출처) 즉, 지금 이 순간 전 세계에서 진행 중인 에이전트 프로젝트 열 개 중 넷은 이미 사망 예약이 걸려 있다는 얘기다. ...
※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 대기업 CIO의 책상 위에서 AI 도입 결정이 엎어지는 순간은, 대개 데모가 시원찮아서가 아니다. 법무팀이 회의실 문을 열고 들어와 이렇게 물을 때다. “이거 사고 나면 누가 책임지죠?” 이 한 문장 앞에서 대부분의 AI 데모는 침묵한다. 모델이 얼마나 똑똑한지, 벤치마크 점수가 몇 점인지는 이 질문에 답하지 못한다. 그리고 흥미롭게도, Anthropic의 엔터프라이즈 전략 전체는 바로 이 질문 하나에 답하기 위해 설계된 것처럼 보인다. 이들은 ‘더 똑똑한 AI’를 파는 경쟁이 아니라, ‘책임질 수 있는 AI’를 파는 경쟁을 하고 있다. ...
※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 전력망, 수도 시스템, 병원 네트워크. 우리 일상의 근간을 이루는 인프라에 AI가 조용히 스며들고 있다. Anthropic의 최강 모델 Claude Mythos가 ‘Project Glasswing’이라는 이름 아래 15개국 이상의 핵심 인프라 조직 약 150곳에 배포됐다는 사실은 , 단순한 기술 뉴스가 아니라 AI가 사회 기반 시설과 본격적으로 결합하는 전환점을 의미한다. 과연 이 모델은 무엇이 다르고, 일반 기업은 어디까지 접근할 수 있을까? ...