Anthropic Claude Science: 연구자를 위한 AI 워크플로우 최적화 가이드
※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 논문 심사에서 가장 무서운 질문은 “이 결과가 맞습니까?“가 아니다. **“이 Figure 3, 다시 만들어 보실 수 있습니까?”**다. 여섯 달 전에 돌린 스크립트, 그때 로컬에만 있던 conda 환경, 중간에 손으로 한 번 잘라낸 아웃라이어, 그리고 “왜 이 축을 로그로 했더라” 하는 기억의 공백. 대부분의 연구자는 이 질문 앞에서 잠깐 침묵한다. 과학의 병목은 아이디어가 아니라 경로의 소실이다. ...