연구자들을 위한 AI: 앤트로픽 Claude Science 워크플로우 효율 높이기
이 글에는 제휴 링크가 없습니다. 본문의 모든 링크는 공식 발표·보도·요금 페이지로 직접 연결되며, 필자는 여기 언급된 어떤 서비스로부터도 수수료를 받지 않습니다. 박사과정 3년차의 화요일을 상상해보자. 오전 내내 GEO에서 데이터셋을 받고, conda 환경이 깨져서 두 시간을 태우고, 클러스터에 잡을 던졌더니 메모리 부족으로 죽고, 오후 늦게야 Seurat 클러스터링이 돌아간다. 그날 실제로 생물학을 생각한 시간은 40분이다. 나머지는 전부 배관 공사였다. 연구자를 위한 AI 이야기가 나올 때마다 사람들은 “AI가 새로운 가설을 낼 수 있느냐"를 묻는다. 그런데 앤트로픽이 2026년 6월 30일 베타로 내놓은 Claude Science는 그 질문에 답하려는 물건이 아니다 [F]. 앤트로픽 스스로 “새 AI 모델이 아니고, 생물학에 더 강한 모델도 아니다"라고 못을 박았다 — 기존 Claude 모델 위에서 돌아간다 [F] (TechCrunch). 베팅의 대상은 지능이 아니라 화요일 오전이다. ...