AI 도구 연구소

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 어젯밤 챗봇에게 털어놓은 고민을 떠올려 보자. 연봉 협상 문구, 애매한 건강검진 수치, 회사에 말 못 할 이직 계획. 그 문장들은 지금 어디에 있을까? 대부분의 사람은 “그냥 사라졌겠지"라고 생각하고 넘긴다. 하지만 주요 AI 서비스의 기본값은 정확히 그 반대다 — 당신의 대화는 서버 어딘가에 남고, 상당수는 다음 모델을 더 똑똑하게 만드는 재료로 쓰인다. 이 지점에서 갈라지는 챗봇들이 있다. 이른바 ‘개인정보 보호 AI 챗봇’이다. 그런데 이 글에서 내가 하고 싶은 말은 하나다. “프라이버시"라는 같은 단어를 쓰지만, 이들이 그걸 지키는 철학은 완전히 다르다. 그 차이를 모르고 고르면, 당신은 자기 상황에 맞지 않는 방패를 드는 셈이 된다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 논문 심사에서 가장 무서운 질문은 “이 결과가 맞습니까?“가 아니다. **“이 Figure 3, 다시 만들어 보실 수 있습니까?”**다. 여섯 달 전에 돌린 스크립트, 그때 로컬에만 있던 conda 환경, 중간에 손으로 한 번 잘라낸 아웃라이어, 그리고 “왜 이 축을 로그로 했더라” 하는 기억의 공백. 대부분의 연구자는 이 질문 앞에서 잠깐 침묵한다. 과학의 병목은 아이디어가 아니라 경로의 소실이다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 같은 문제를 풀면서 한 모델은 67,020토큰을 뱉었고, 다른 모델은 15,954토큰으로 끝냈다. 정답률은 오히려 적게 쓴 쪽이 높았다. 이게 Grok 4.5를 둘러싼 소동의 전부다. 벤치마크 1위도 아니고, 컨텍스트가 제일 큰 것도 아니고, 심지어 사실 정확도는 뒷걸음질쳤다. 그런데도 사람들이 이 모델 얘기를 멈추지 않는 이유는 하나다 — 같은 일을 4분의 1의 말수로 해낸다는 것. 그리고 이 글의 다른 주인공, GPT-4o에 대해 먼저 솔직해질 필요가 있다. 이 비교는 공정한 매치가 아니다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 당신이 오늘 스마트폰에서 가장 많이 연 앱은 무엇일까. 인스타그램? 유튜브? 틀렸다. 정답은 키보드다. 메시지를 칠 때도, 검색을 할 때도, 이메일을 쓸 때도 화면 아래에서 조용히 올라오는 그 자판. 하루에 수백 번 두드리면서도 우리는 그것을 ‘앱’이라고 생각조차 안 한다. 싱가포르의 한 스타트업은 바로 그 맹점을 노렸다. “AI 에이전트를 어디에 둘까"라는 질문에, 남들이 새 앱을 만들 때 이들은 대답했다. 이미 손끝이 가 있는 곳에 두면 되잖아. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 6월 8일 WWDC 무대에서 애플이 가장 크게 외친 단어는 “시리"였다. 그런데 그로부터 사흘 전, 내부 빌드에서 그 시리에는 여전히 ‘beta’ 라벨이 붙어 있었다는 보도가 나왔다(MacRumors, 2026-06-05). 무대 위에서는 완성품, 코드 안에서는 베타. iOS 27을 이해하는 가장 정확한 렌즈가 바로 이 간극이다. 그리고 이 간극을 인정하고 나면, 이상하게도 이 업데이트가 더 좋아 보이기 시작한다. 주장: iOS 27의 진짜 값어치는 ‘말 거는 AI’가 아니라 ‘말 안 걸어도 되는 AI’에 있다 지난 2년간 스마트폰 AI 마케팅은 전부 같은 그림이었다. 사람이 폰에 대고 말을 걸고, 폰이 대답한다. 챗봇을 폰에 심는 경쟁. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 10년 넘게 애플은 우리에게 같은 문장을 팔았다. “당신의 아이폰은 클라우드가 필요 없다. 계산은 기기 안에서, 데이터는 당신 손안에서.” 그런데 iOS 27에서 애플은 그 문장의 가장 중요한 부분을 스스로 지웠다. 새 시리가 어려운 질문을 받으면, 답을 만드는 건 애플이 아니라 **구글 제미나이(Gemini)**다. 이 사실 하나가 이번 업데이트의 성격을 정한다. iOS 27은 “애플이 드디어 똑똑한 AI를 만들었다"는 이야기가 아니다. **“애플이 자존심을 접고 구글에게 시리의 두뇌를 빌렸다”**는 이야기다. 그리고 나는 이 거래를, 개별 기능보다 먼저 이해해야 한다고 생각한다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 당신의 맥 다운로드 폴더를 지금 열어보라. 아마 이름 모를 PDF, 스크린샷, 압축 파일이 수백 개쯤 쌓여 뒤죽박죽일 것이다. 그걸 “라벨별로 하위 폴더 만들어서 정리해줘"라고 말 한마디 던지면, 당신이 커피를 내리러 간 사이 AI가 조용히 다 해놓는다면? 구글이 2026년 7월 Mac에 풀어놓은 Gemini Spark가 파는 게 바로 그 장면이다.(https://techcrunch.com/2026/07/01/gemini-spark-googles-agentic-assistant-is-now-available-on-mac/) 그런데 결론부터 솔직하게 말하겠다. 이건 지금 당장 당신 지갑을 열게 만드는 도구가 아니라, 데스크톱 AI가 어디로 가는지 미리 보여주는 예고편에 가깝다. 왜 그런지 하나씩 뜯어보자. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 당신이 오늘 스마트폰에서 가장 많이 만진 소프트웨어는 뭘까. 인스타그램? 카톡? 아니다. 답은 키보드다. 카톡을 켜도, 메일을 써도, 검색창에 뭔가를 넣어도, 손가락이 실제로 닿는 최종 지점은 언제나 그 작은 자판이다. 그런데 지난 10년간 이 자판이 한 일이라곤 오타를 고치고 다음 단어를 짐작하는 것뿐이었다. 싱가포르의 한 스타트업은 바로 이 지점에서 이상한 질문을 던졌다. “가장 많이 쓰는 소프트웨어가 가장 멍청하게 남아 있는 이유가 뭐지?” 그렇게 나온 것이 Acti다. 결론부터 말하면, Acti는 챗봇 앱이 아니다. Acti는 챗봇을 여는 ‘수고’ 자체를 없애려는 시도다. 그리고 그 시도가 성공하든 실패하든, 이건 지금 AI 앱 시장에서 가장 영리한 자리 선점 중 하나다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 당신이 어젯밤 ChatGPT에게 물어본 것들을 떠올려 보라. 연봉 협상 문구, 애매한 건강 증상, 이별 편지 초안, 회사 몰래 준비하는 이직 계획. 그 대화의 상당수는 어딘가의 서버에 남아 있고, 상당수 서비스는 그것으로 모델을 학습시킨다. 우리는 세상에서 가장 사적인 질문들을, 가장 감시가 쉬운 상대에게 털어놓고 있는 셈이다. 프로톤 Lumo는 바로 이 불편함을 정면으로 겨냥한 챗봇이다. 그리고 나는 이 제품을 “더 똑똑한 AI"가 아니라 **“덜 기억하는 AI”**로 이해할 때 비로소 그 가치가 보인다고 생각한다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. AI 코딩 스타트업이 자기 모델을 직접 만들겠다고 하면, 나는 두 가지 중 하나를 의심한다. 진짜 기술적 자신감이거나, 아니면 살아남기 위한 발버둥이거나. Base44가 2026년 6월 자체 모델 ‘Base1’을 공개했을 때, 나는 후자 쪽에 무게를 뒀다. 그리고 그건 나쁜 뜻이 아니다. 오히려 이 이야기에서 가장 정직한 부분이다. 앱을 못 만드는 사람이 앱을 만든다는 약속 먼저 Base44가 뭔지부터. 자연어로 “이런 앱을 만들어줘"라고 채팅하면 코드와 인프라를 통째로 뽑아주는 노코드 앱 빌더다. 데이터베이스, 사용자 인증, 파일 스토리지, 이메일, 결제, 호스팅, 배포 — 원래라면 서너 개의 서드파티 서비스를 이어 붙여야 할 것들을 별도 연동 없이 자동으로 깔아준다. 요즘 유행하는 표현으로 ‘바이브 코딩(vibe coding)’, 즉 코드를 타이핑하는 게 아니라 대화로 만드는 방식이다. ...