AI 도구 연구소

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 3년 전에 찍은 조카 돌잔치 영상이 있다. 형광등 아래 누렇게 뜨고, 아이 얼굴은 어둡고, 배경엔 뜯다 만 케이크 상자가 나뒹군다. 지우기엔 아깝고 남에게 보여주긴 민망한, 그런 영상. 이걸 몇 번의 탭으로 “따뜻한 시네마틱 조명이 감싸는 클립"으로 바꿔준다고 구글이 말한다. 솔깃하다. 그런데 여기서부터가 진짜 이야기다. 구글 포토의 새 AI 도구 ‘비디오 리믹스’는 놀랍지만, 무료가 아니고, 10초를 넘기지 못한다. 이 두 문장이 이 도구의 정체를 거의 다 설명한다. 마법이면서 동시에 미끼라는 것. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 저장된 영상 4,000개. 그중 누군가에게 보여준 건 아마 열 개 남짓일 거다. 나머지는 왜 갤러리 무덤에 묻혀 있을까. 못 찍어서가 아니다. 손볼 엄두가 안 나서다. 편집 앱을 켜고, 컷을 자르고, 색을 만지고, 음악을 얹는 그 30분이 매번 벽처럼 느껴진다. 그래서 우리는 찍기만 하고, 다듬지 않고, 결국 아무에게도 보여주지 않는다. Google이 이 벽을 겨냥해 내놓은 게 Video Remix다. 컷을 하나 고르고, 스타일을 하나 누른다. 그게 끝이다. 카페에서 찍은 밋밋한 5초짜리 클립이 golden hour가 내려앉은 영화의 한 장면으로 돌아온다. 마법 같다. 그런데 이 ‘탭 한 번’이라는 편리함에는, 아무도 크게 떠들지 않는 대가가 붙어 있다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 전화 상담원과 통화할 때, 우리가 가장 못 참는 순간은 목소리가 어색할 때가 아니다. 내 말이 끝나기도 전에 상대가 끼어들거나, 반대로 3초씩 침묵이 흐를 때다. 사람이든 기계든, 대화의 실패는 대부분 ‘음색’이 아니라 ‘타이밍’에서 온다. OpenAI가 내놓은 새 음성 모델 gpt-realtime를 두고 “드디어 진짜 사람 같다"는 반응이 쏟아지지만, 나는 조금 다른 지점을 본다. 자연스러운 목소리는 이제 놀랍지 않다. 그건 기본값이 됐다. 진짜 이야기는 OpenAI가 음성을 ‘분당 요금이 붙는 API’로 바꿔놓았다는 것, 그리고 그 순간 우리가 풀어야 할 문제가 “어떻게 자연스럽게 말할까"에서 “언제 말하고 언제 침묵할까, 그리고 그게 얼마짜리인가"로 옮겨갔다는 데 있다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 세상의 모든 텍스트를 삼킨 AI가 있다고 치자. 위키피디아, 논문, 소설, 코드까지 전부. 그런데 이 AI에게 “저 컵을 넘어뜨리지 말고 옆으로 밀어봐"라고 시키면, 그 순간 무너진다. 컵이 어느 각도에서 넘어지는지, 손을 얼마나 빨리 움직이면 관성이 붙는지 — 그런 건 어떤 문장에도 적혀 있지 않기 때문이다. 이 빈틈을 두고 어떤 사람들은 이렇게 말한다. “AI에게 필요한 건 더 많은 글이 아니라, 직접 움직여볼 세계다. 그리고 그런 세계는 이미 수만 개가 존재한다 — 비디오 게임 안에.” ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 친구에게 “이번 주말 강남에서 파스타 어때?“라고 답장을 보내려던 참이었다. 예전 같으면 이렇게 됐을 것이다. 대화창을 빠져나가 지도 앱을 열고, 검색하고, 마음에 드는 집을 캡처하고, 다시 대화창으로 돌아와 붙여넣기. 앱 네 개를 오간 15초. 그런데 그 15초는 하루에 수십 번 반복된다. 키보드는 지난 15년간 놀랍도록 게을렀다. 오타를 잡아주고 다음 단어를 눈치껏 띄워주는 것—딱 거기까지였다. 우리가 가장 오래 손대는 인터페이스가, 정작 가장 멍청한 도구로 남아 있었던 셈이다. Acti는 바로 그 지점을 노린다. “추천하는 키보드"가 아니라 “행동하는 키보드”. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 당신의 부모님 휴대폰에 어제 이런 영상이 도착했다고 치자. 유명 정치인이 카메라를 정면으로 보며 낮은 목소리로 뭔가를 자백한다. 화질도 좋고, 입 모양도 맞고, 목소리도 그 사람 것이다. 부모님은 이걸 진짜라고 믿을까, 가짜라고 의심할까? 이제 구글이 만들었다는 딥페이크 탐지 시스템에 그 영상을 넣어본다고 상상해 보자. 결과가 이렇게 나온다. “워터마크를 찾을 수 없습니다.” 자, 이건 무슨 뜻일까? 가짜라는 뜻일까, 진짜라는 뜻일까? ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. xAI가 Grok 4.5를 내놓으면서 슬쩍 흘린 한 줄이 있다. “Claude Opus 4.8이나 GPT-5.5보다 60% 이상 싸다.” 성능이 더 좋다는 말이 아니다. 더 싸다는 말이다. 그리고 그 문장이야말로 2026년 여름 AI 시장의 진짜 얼굴이다. 불과 1년 전만 해도 새 모델 발표는 “우리가 이 벤치마크에서 1위를 찍었다"로 시작했다. 지금은 다르다. 발표장의 조명이 벤치마크 그래프에서 가격표로 옮겨갔다. 똑똑함은 이미 넘쳐나고, 이제 시장이 묻는 질문은 딱 두 개로 좁혀졌다. 얼마인가, 그리고 어떻게 말을 거는가. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 파일럿은 화려했는데, 왜 아무것도 배포되지 않았을까 데모는 완벽했다. 회의실 스크린 위에서 AI 에이전트가 고객 문의를 읽고, CRM을 조회하고, 답변 초안을 뽑아냈다. 임원들은 고개를 끄덕였고 예산이 배정됐다. 그리고 6개월 뒤, 그 에이전트는 여전히 ‘파일럿’이라는 이름표를 단 채 개발 서버 어딘가에서 조용히 돌아가고 있다. 프로덕션으로 넘어가지 못한 것이다. 이건 특정 회사의 무능 때문이 아니다. Gartner는 2027년 말까지 에이전트형(agentic) AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 전망했다 — 비용, 보안, 조직 변화를 과소평가한 탓이다.(출처) 즉, 지금 이 순간 전 세계에서 진행 중인 에이전트 프로젝트 열 개 중 넷은 이미 사망 예약이 걸려 있다는 얘기다. ...

한 개발자가 두 시간 넘게 붙잡고 있던 기능을, 옆자리 동료는 한 시간 조금 넘겨 끝냈다. 실력 차이가 아니었다. 한 명은 AI 코딩 비서를 켰고, 한 명은 끄고 있었을 뿐이다. 이건 감상적인 비유가 아니라 측정된 숫자다. GitHub이 진행한 통제 실험에서, Copilot을 쓴 개발자들은 같은 작업을 평균 1시간 11분에 끝냈다. 쓰지 않은 그룹은 2시간 41분이 걸렸다. 55% 더 빠르다. 통계적으로도 우연이 아니다(P=.0017). (출처: GitHub Copilot 생산성 연구) 여기까지만 보면 결론은 뻔하다. “당장 켜라.” 하지만 이 글이 하려는 말은 정반대에 가깝다. 속도는 공짜지만, 그 속도를 자산으로 바꾸는 건 켜는 순간이 아니라 거절할 줄 아는 눈이다. 이 글에서는 먼저 실제로 어떻게 설치·설정하고 쓰는지, 어떤 도구를 고를지, 그리고 어디서 함정에 빠지는지를 순서대로 본다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 애플은 지난 몇 년간 광고 하나로 자신을 정의해왔다. “당신의 아이폰에서 벌어지는 일은, 당신의 아이폰에 남습니다(What happens on your iPhone, stays on your iPhone).” 프라이버시는 스펙이 아니라 애플의 종교였다. 그런데 2026년 7월, 애플은 그 종교를 세계에서 두 번째로 큰 시장 앞에서 조용히 내려놓았다. 중국에서 애플 인텔리전스의 두뇌를 굴리는 건 애플이 아니다. 알리바바다. 22개월을 기다린 승인, 그리고 바뀐 주인공 중국판 애플 인텔리전스의 데이터 처리 경로 — 언어는 Qwen, 시각 검색은 바이두가 맡는 이원 체제 중국판 애플 인텔리전스의 데이터 처리 경로 — 언어는 Qwen, 시각 검색은 바이두가 맡는 이원 체제 ...