AI 도구 연구소

고지 — 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 없습니다. 소개하는 어떤 서비스와도 금전 관계가 없고, 링크는 전부 출처 확인용입니다. 기준 시점 — 이 글의 모든 가격·스펙·지역 제한은 2026년 8월 31일 확인 기준입니다. LLM 단가와 프리뷰 정책은 예고 없이 바뀌므로, 실제 결제 전에는 반드시 공급자 페이지에서 다시 확인하세요. 원화 환산은 1달러 = 약 1,380원(2026년 8월 말 시장 환율, Trading Economics)으로 계산했고, 환율 자체가 변동하므로 어림값으로만 쓰시기 바랍니다. 2026년 7월 6일, 메타는 자기가 만든 모델을 자기가 서빙하던 API를 껐습니다. Llama를 직접 호출하던 개발자들은 짐을 싸서 AWS Bedrock, Together AI, Groq 같은 남의 집으로 옮겨야 했죠(메타 공식 폐지 안내). ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 검색창에 “앤트로픽 Fable 한국"을 치는 사람은 대개 이미 틀린 질문을 하고 있다. 답은 3초면 끝나기 때문이다. 된다. 그것도 지난 6월부터, 신용카드 한 장이면. 진짜 물어야 할 질문은 그 옆에 있다. 앤트로픽은 같은 날 두 모델을 발표했는데, 왜 우리에게는 한 개만 줬는가. 결론부터: 이미 열려 있다, 심심할 만큼 Claude Fable 5는 2026년 6월 9일 일반 공개됐다. 앤트로픽이 처음으로 대중에게 푼 Mythos급 모델이고, Claude API·Amazon Bedrock·Google Cloud·Microsoft Foundry·AWS의 Claude Platform에서 전부 돈다 (발표문). ...

이 글에는 제휴 링크가 없습니다. 본문의 모든 링크는 공식 발표·보도·요금 페이지로 직접 연결되며, 필자는 여기 언급된 어떤 서비스로부터도 수수료를 받지 않습니다. 박사과정 3년차의 화요일을 상상해보자. 오전 내내 GEO에서 데이터셋을 받고, conda 환경이 깨져서 두 시간을 태우고, 클러스터에 잡을 던졌더니 메모리 부족으로 죽고, 오후 늦게야 Seurat 클러스터링이 돌아간다. 그날 실제로 생물학을 생각한 시간은 40분이다. 나머지는 전부 배관 공사였다. 연구자를 위한 AI 이야기가 나올 때마다 사람들은 “AI가 새로운 가설을 낼 수 있느냐"를 묻는다. 그런데 앤트로픽이 2026년 6월 30일 베타로 내놓은 Claude Science는 그 질문에 답하려는 물건이 아니다 [F]. 앤트로픽 스스로 “새 AI 모델이 아니고, 생물학에 더 강한 모델도 아니다"라고 못을 박았다 — 기존 Claude 모델 위에서 돌아간다 [F] (TechCrunch). 베팅의 대상은 지능이 아니라 화요일 오전이다. ...

제휴 및 출처 안내 이 글에서 제휴 링크에는 링크 뒤에 (제휴) 표시를 붙입니다. 표시가 없는 링크는 모두 제휴 관계가 없는 일반 링크입니다. 현재 본문에 삽입된 Proton 및 언론사 링크에는 제휴 표시가 없으며, 따라서 이 글에서 발생하는 수수료는 없습니다. 이 글의 가격·한도 정보는 2026년 8월 30일 기준으로 확인한 것입니다. 요금제는 예고 없이 바뀌므로 결제 전 공식 페이지에서 직접 확인하시기 바랍니다. 이 글은 법률 자문이나 투자 권유가 아닙니다. 당신이 어젯밤 챗봇에 붙여넣은 것 이력서 전문. 회사 이름이 그대로 박힌 계약서 초안. 건강검진 결과지의 수치 몇 줄. “이거 정상 범위 맞아?“라고 물어본 그 대화. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 340만 달러. 어느 GPU 클라우드 업체 블로그가 내세운 숫자다. 온프레미스로 H100 서버를 직접 사면 5년간 그만큼 아낄 수 있다는 것이다. 이 문장을 읽고 서버 견적을 뽑기 시작했다면, 잠깐 멈추자. 같은 페이지 아랫줄에는 이런 조건이 붙어 있다 — “지속적 고활용을 전제로”. 이 여섯 글자가 340만 달러와 파산 사이를 가른다. AI 학습 비용을 다루는 글은 대개 가격표를 나열하고 끝난다. H100 한 장에 얼마, AWS 시간당 얼마, 온프레미스 서버 총액 얼마. 하지만 그 표를 아무리 오래 들여다봐도 답은 안 나온다. 왜냐하면 이 질문의 정답은 하드웨어 가격이 아니라 당신이 그 GPU를 얼마나 굶기지 않고 돌릴 수 있느냐에 달려 있기 때문이다. ...

전 세계 벤처 자금 100원 중 61원이 작년 한 해 AI 한 단어를 향해 흘러갔다. 그런데 그 강물 옆에 서 있는 한국 창업자들의 목소리는 이상하리만치 마르고 갈라져 있다. “돈이 넘친다며. 근데 내 통장은 왜 이래?” 강은 분명히 흐르는데, 물이 닿는 밭은 몇 뙈기 안 된다. 이 글은 그 마른 밭에 관한 이야기다. 61%라는 숫자가 실제로 뜻하는 것 먼저 숫자부터. 2025년 전 세계 벤처 자금의 61%가 AI 기업으로 흘러갔다. OECD가 2026년 2월 내놓은 분석에 따르면, 전체 벤처 투자 4,271억 달러 가운데 AI 관련 기업이 2,587억 달러를 삼켰다. 2022년만 해도 이 비중은 30% 언저리였다. 3년 만에 두 배로 부푼 셈이다(OECD, 2026). ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 금요일 오후 4시, 나는 같은 이메일을 그 주에만 열한 번째 쓰고 있었다. “안녕하세요, 문의 주셔서 감사합니다. 요청하신 견적은…” 문장 구조는 똑같고 숫자만 바뀐다. 그때 문득 이런 생각이 들었다. 이걸 왜 내가 하고 있지? 이 질문이 바로 ‘AI 에이전트’라는 단어가 진짜로 쓸모 있어지는 지점이다. 사람들은 흔히 AI 에이전트를 영화에 나오는 자율 로봇처럼 상상하지만, 현실에서 당신에게 가장 먼저 필요한 건 그런 게 아니다. 당신의 반복 업무 한 조각을 떼어내 대신 처리하는, 지시가 정확히 박힌 작은 조수 하나다. 그리고 오늘날 그 조수를 만드는 가장 빠른 길이 OpenAI의 GPTs다. 코드 한 줄 없이 말이다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 당신이 오늘 챗봇을 쓴 방식을 한번 되짚어 보자. 앱을 열고, 질문을 타이핑하고, 답을 기다리고, 그 답을 복사해서, 원래 쓰던 메신저나 메모장으로 다시 돌아온다. 이 왕복은 한 번에 10초쯤 걸린다. 하루에 스무 번이면 200초, 그리고 그보다 더 비싼 건 매번 끊기는 집중력이다. AI가 똑똑해질수록 우리는 더 자주 이 앱과 저 앱 사이를 뛰어다닌다. 이상하지 않은가. 도구는 강력해지는데 동선은 더 지저분해진다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 교수 한 명이 학생의 리포트를 AI 탐지기에 넣었다. 결과는 “AI 작성률 91%”. 학생은 억울해했다. 그런데 그 학생, 영어가 모국어가 아니었다. 그리고 바로 거기에 이 모든 이야기의 함정이 숨어 있다. AI가 쓴 글을 잡아내겠다는 도구는 지금 수십 개가 있다. 국내에서 가장 이름값 있는 건 카피킬러의 ‘GPT킬러’고, 해외에서는 GPTZero가 대명사처럼 불린다. 사람들은 이걸 마치 거짓말 탐지기처럼 다룬다. 점수가 높으면 유죄, 낮으면 무죄. 하지만 이 글의 결론을 먼저 말하면 이렇다. 어느 쪽이든, 탐지 점수를 최종 심판으로 쓰는 순간 당신은 틀린다. 그럼에도 왜 카피킬러가 국내에서 살아남았는지, 그 이유는 ‘정확도’가 아니라 전혀 다른 데 있다. ...

※ 이 글에는 제휴 마케팅 링크가 포함될 수 있으며, 구매 시 수수료를 받을 수 있습니다. 침입자는 잠들지 않았다. 밤새 수천 번의 명령을 쏟아냈고, 흔적이 지워지기 전에 다음 샌드박스로 스스로 옮겨 다녔다. 커피를 마시지도, 실수로 오타를 내지도 않았다. 왜냐하면 그건 사람이 아니었기 때문이다. 2026년 7월, 세계 최대 AI 모델 저장소 Hugging Face가 데이터 침해를 확인했다. 그런데 이 사건에서 가장 오싹한 대목은 ‘무엇이 털렸나’가 아니라 ‘누가 털었나’였다. 공격을 수행한 건 자율 AI 에이전트 프레임워크였다. 짧은 수명의 샌드박스를 넘나들며 수천 개의 액션을 실행하고, 스스로 이주하는 C2(명령·제어) 채널을 갖춘 시스템 (The Hacker News). ...